題目1：伺服系統及其在航空航天中的應用

報告人：王寅副教授

題目2：主動學習：用更少的資源訓練出更聰明的機器

報告人：黃圣君副教授

時間：2017年4月27日（周四）12:00—14:00

地點：青年教授學術交流聯誼會活動室

(明故宮校區綜合樓619室)

主辦單位：青年教授學術交流聯誼會 校科協 航天學院 計算機科學與技術學院

報告人簡介：

 王寅，男，工學博士，我校航天學院副教授，航天控制系副主任，中國自動化學會自適應動態規劃與強化學習專業委員會委員，中國航空學會會員，國際期刊《International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics》副主編，《International Journal of Automation and Control》編委。長期從事無人飛行器控制與決策，智能機構伺服控制等方向的研究工作，主持或作為主要完成人承擔了國家自然科學基金、航空科學基金、原總參謀部演示驗證等科研項目10余項，以第一作者發表學術論文13篇，其中SCI收錄6篇，EI收錄1篇，所形成的科研成果已應用于我國航空、航天工業三個型號產品的科研、定型和生產工作，獲得2013年國防科學技術進步獎二等獎1項（排名第1），《智能計算與自動化》國際期刊2015年度優秀審稿專家，2016年入選中國科協“青年人才托舉工程”。

 黃圣君，我校計算機科學與技術學院副教授。2008年和2014年獲得南京大學計算機科學與技術系學士和博士學位。主要研究方向為機器學習、數據挖掘。在相關領域頂級國際期刊和會議發表論文十余篇，包括IEEE TPAMI、NIPS、KDD、IJCAI、AAAI等CCF-A類期刊會議上第一作者論文7篇。論文據Google Scholar被引用800余次，獲發明專利授權2項，部分成果已得到轉化應用。獲中國計算機學會優秀博士學位論文獎、CCF-犀牛鳥基金優秀獎、KDD’12 Best Poster獎及微軟學者獎等榮譽。任《Frontiers of Computer Science》青年編委，任CCF-A類會議IJCAI’17的高級程序委員會委員，KDD、IJCAI、AAAI等頂級國際會議的程序委員會委員，以及TKDE、TKDD、MLJ、TNNLS等一流國際期刊的審稿人，并共同組織了IJCNN’16 Sepcial Session on MLILD、MLA’15、MLA’16等。目前主持國家自然科學基金青年項目、江蘇省自然科學基金青年項目、CCF-騰訊犀牛鳥科研基金等研究課題。2016年入選中國科協“青年人才托舉工程”。

報告摘要：

1、伺服系統是用來精確地跟隨或復現某個過程的控制系統，作為航空、航天器重要的執行機構，發揮著“操縱方向盤”的作用。伺服系統還能夠模擬航空、航天器工作過程的動力學或機構力學特性，是重要的物理效應模擬設備，在航空、航天產品研制與生產中發揮了重要的作用。報告將主要圍繞伺服系統的發展而展開，重點介紹伺服系統控制技術在航空航天領域中的一系列應用情況。

2、“機器學習”是人工智能的核心領域之一，主要研究計算機如何利用經驗數據提高自身性能。傳統的監督學習往往基于大量人工標記的數據來訓練學習模型。一般認為，標記的數據越多，標記越精準，得到的模型也越高效。但是在實際任務中，標記過程往往費時費力，代價高昂，因此如何用盡可能少的標記數據訓練出有效的學習模型是一個極具挑戰的重要問題。主動學習就是解決這一挑戰的重要途徑，它在學習過程中選擇性地查詢最有價值的數據標記信息，從而用更少的資源訓練出更聰明的機器。本報告將簡要介紹我們在主動學習方面一系列研究問題中的最新進展。

注：本次活動提供午餐，名額有限。有意向參加活動的老師和同學請于4月26日（周三）17:00前通過科協郵箱報名。報名時請提供姓名、所屬學院、教師（或學生）、研究方向、用餐信息?？茀f郵箱：kx@nuaa.edu.cn。